抖音是按什么推荐内容?推荐逻辑是什么?


希望所有的抖音用户也应该注意到,自己的抖音软件总是会给自己推荐一些内容,而且这些内容恰巧都是自己比较感兴趣的内容,那么抖音是按什么推荐内容?推荐逻辑是什么?

抖音是按什么推荐内容?推荐逻辑是什么?

抖音是按什么推荐内容?推荐逻辑是什么?

抖音是按什么推荐内容?推荐逻辑是什么?

在抖音视频信息流中,有四个按钮,分别是关注、转发、评论、抖音点赞。

这些按钮的作用,就是用来判断用户是否喜欢推送的内容,不过还有一个参考指标是完播率(即看是否完整看完整个视频)。

从转发、评论、点赞和完播这几个指标,我们发现用户参与成本最大的是转发(因为现在微信已经将抖音的接口关闭了,用户想转发到微信必须下载下来再上传到微信)。

因此,建议权重由大到小依次为转发、评论、点赞和完播。

就像今天的头条一样,一段新发布的视频不会做很多测试。

一开始,他将智能分发给一小部分用户,而这些用户主要是粉丝和周围的人。

基于上述的一些衡量标准,取决于用户的反馈,如果用户喜欢的比例较高,可以进入第二轮的推荐。

每一次推荐,如果被判定为用户感兴趣的内容,视频将增加权重,推荐逐级增加。这段我们称其为重叠推荐,您所见的数百万赞视频,就是这样一点点火起来的。

但一段视频不会持续火爆,一般持续一周左右,因为平台需要不断更新内容。但是,如果有大量的模仿跟拍用户,视频的热度会持续得更长。

另外,有时候用户会有“挖坟场”行为,即用户已经浏览过与自己有关的新鲜视频,平台将再次推荐先前的视频。

说到这里,我不打算教你们学习抖音的算法机制,而是要理解其中的逻辑。再有针对性地对内容进行优化,引导用户做出反应,让他们对你的视频感兴趣,这样就能获得更高的推荐量。

总之,抖音推荐会根据用户的喜好、停留时间以及点赞的情况来判断用户喜欢哪种视频内容,然后再去推相关内容哦,现在大家都知道它是怎么推荐的。

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